Es ist unbestritten, dass künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) unser privates und berufliches Leben massiv verändern wird. Auch wenn, und diese persönliche Anmerkung sei mir an dieser Stelle erlaubt, Prognosen über den Zeitpunkt der Machtübernahme durch Algorithmen einfach nur unsinnig sind.
Zumindest nach derzeitigem Stand funktioniert AI vor allem durch das Erkennen und Ableiten von Mustern. Der Aufbau von Wissen erfolgt durch entsprechendes Trainieren der Algorithmen. Insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen und/oder komplexer Sachverhalte verspricht der Einsatz von AI enorme Vorteile: Hohe Geschwindigkeit, keine Ermüdung, keine Pausen, zuverlässige Qualität und Lernfähigkeit. Allerdings, und das sollte man nicht vergessen, benötigt die künstliche Intelligenz im Vergleich zum menschlichen Gehirn ein Vielfaches an Energie. Neueste Studien zeigen, dass die, durch den Energieverbrauch der AI verursachte, Emission durchaus relevant ist (sh. http://bit.ly/2SwF8Bt)
Aber zurück zur Mustererkennung: Was aber, wenn die Muster, mit denen heute AI trainiert wird, nicht die von Morgen sind? Wir leben in einer Zeit, die nicht nur von technologischen Innovationen geprägt ist, sondern auch von tiefgreifenden sozialen und ökonomischen Veränderungen. Viele der Muster, die wir kennen, verändern sich fundamental. Hybride Märkte, hybride Produkte, Service Dominate Logik, Value Networks sind nur einige der vielen Themen, die die Geschäftsmodelle und Prozesse von Unternehmen massiv verändern und entsprechend neue, bisher nicht vorhandene Muster erzeugen.
Unglücklicherweise ist die Geschwindigkeit, mit der sich Technologie entwickelt, ungleich höher als die Geschwindigkeit, in der wir die neuen Muster definieren und damit auch trainieren können. Beispiele aus den Versicherungsunternehmen gibt es genug: Obwohl die Neu-Positionierung der Unternehmen in den neu organisierten Märkten noch ungeklärt ist, investieren zukünftige White Label Produzenten signifikante Summen in neue CRM Systeme und Endkunden-Apps. Während im Branchenverband über Provisionsdeckel diskutiert wird, etablieren sich hybride, heterogene Vertriebsstrukturen, für die eine Initiative zur Einführung der Umsatzsteuer und der damit verbundenen Vorsteuerabzugsfähigkeit wesentlich sinnvoller wäre, um sich als zukunftsfähige Dienstleistungsunternehmen aufstellen zu können.
Kurzum: AI (stellvertretend für Technologie) nimmt uns die Aufgabe des Gestaltens nicht ab. Im Unterschied zum Brettspiel GO verändern sich die wesentlich komplexeren Spielregeln von Gesellschaft und Ökonomie grundlegend. Die Manifestierung des Status Quo durch die Verwendung alter Muster kann zur Innovationsbremse des digitalen Wandels werden.
Es ist an der Zeit, den Fokus von der technologischen Innovation auf die digitale Transformation zu legen, um die neuen Muster verfügbar zu machen.
Wir von XOIO sind schon dabei!